Newsy i artykuły o Machine Learning

Uczenie maszynowe (machine learning) stało się częścią naszej pracy stosunkowo niedawno, ale od razu spodobały nam się możliwości, jakie oferuje. Nasi klienci chcą budować produkty, które są innowacyjne i wartościowe dla ich odbiorców. Algorytmy AI stały się integralną częścią aplikacji webowych i mobilnych – nie jesteśmy zaskoczeni. Usługi itCraft obejmują uczenie maszynowe, a my wciąż polepszamy swoje umiejętności w tym obszarze.

Spis treści

1. Czym jest AI?
2. Nasze treści poświęcone uczeniu maszynowemu
3. Przykłady uczenia maszynowego
4. Newsy o uczeniu maszynowym
5. Deep learning
6. Czy warto mieć aplikację z uczeniem maszynowym

Badacze przewidują, że uczenie maszynowe stanie się jeszcze bardziej istotne w nadchodzących latach. Zdecydowanie warto poznać czołowe idee i rozwiązania w AI. Nowe produkty i usługi powstają co miesiąc – nie jesteśmy nawet świadomi, ile aplikacji, stron internetowych i platform opiera się o uczenie maszynowe.

Aby lepiej zrozumieć, jak działają ML i podobne technologie, warto sprawdzić użyteczne źródła, które tu zebraliśmy, aby dać Ci wszechstronny przewodnik na temat sztucznej inteligencji. Przeczytaj artykuły i newsy poniżej – znajdziesz w nich spostrzeżenia odnośnie tematów związanych z AI. Wyjaśnienia wraz z przykładami napisali specjaliści i entuzjaści uczenia maszynowego. Przejdźmy do rzeczy i dowiedzmy się więcej o AI.

Czym jest AI?

Aby zacząć swoją przygodę z uczeniem maszynowym, należałoby zrozumieć, czym jest sztuczna inteligencja (artificial intelligence, AI). Jak te dwie dziedziny są ze sobą powiązane? Warto wiedzieć, że AI to główny dział nauk skoncentrowanych na algorytmach komputerowych stworzonych, aby imitować ludzki mózg. Obecnie komputery mają pewne ograniczenia związane z kreatywnością, moralnością czy inwencją. Ale mogą pokonać ludzi w zadaniach logicznych. I zdecydowanie mogą analizować ogrom danych, co byłoby dla nas nieosiągalne.

Świat szybko się zmienia. Internet i łatwy dostęp do mediów sprawiają, że jesteśmy bombardowani informacjami w każdej sekundzie naszej egzystencji. Potrzebujemy pomocy komputerów, aby je przetwarzać. Dlatego potrzebujemy sztucznej inteligencji wraz ze wszystkimi jej odmianami. Mówią prościej, pracują one z dostarczonymi danymi, aby szukać wzorów i nieprawidłowości.

Uczenie maszynowe jest częścią AI tak jak inne podobne algorytmy. Nazwa wzięła się od sposobu, w jaki używa on danych do uczenia się nowych wzorów i przewidywania przyszłych rezultatów. To jedno z czołowych rozwiązań AI, używane już w wielu produktach, z którymi mamy do czynienia na co dzień. Takie algorytmy zasilają wyniki wyszukiwania Google. Działają one także w rekomendacjach na platformach społecznościowych.

Nasze treści poświęcone uczeniu maszynowemu

Aby pokazać naszym klientom potencjał uczenia maszynowego, zdecydowaliśmy, że najlepiej będzie podzielić się wiedzą. Na naszym blogu edukujemy i wyjaśniamy wszystkie niuanse innowacyjnych technologii. Postanowiliśmy napisać artykuły także na temat algorytmów AI. Zrobiliśmy research, aby dowiedzieć się, jakie kwestie dotyczące uczenia maszynowego poruszyć. To wciąż dość tajemnicze zagadnienie, pomyśleliśmy więc, że najlepiej będzie podejść do niego poprzez opisanie podstaw i przypadków użycia. Tak też zrobiliśmy.

Why is machine learning a growing trend? – W tym poście przyglądamy się rosnącej popularności ML i tłumaczymy wszystko, co warto wiedzieć o algorytmach sztucznej inteligencji. Przeczytasz tutaj o typach uczenia maszynowego w oparciu o ich wzór pracy. Porównujemy je także z innymi typami AI. Jest tam także wyczerpująca lista przykładów. To bardziej ogólny artykuł, w którym znajdziesz informacje przydatne dla początkujących.

Machine Learning vs. Deep Learning – Dwie nazwy, które często są mylone. W tym artykule omawiamy podobieństwa i różnice pomiędzy nimi. Jako podrodzaje AI, te dwa typy algorytmów oferują spore możliwości, ale ich styl pracy i przetwarzania danych jest zupełnie innych. Aby zrozumieć, dlaczego potrzebujemy obu – sprawdź ten post. W ten sposób dowiesz się więcej o uczeniu maszynowym i pokrewnych tematach.

Przykłady uczenia maszynowego

Wykonaliśmy już kilka projektów opartych o uczenie maszynowe dla naszych klientów. Praca z AI nie jest prosta, ale na szczęście mamy na pokładzie specjalistów – w ten sposób możemy zaoferować tak innowacyjną usługę. Istnieje także sporo gotowych narzędzi idealnych do budowania nowych rozwiązań AI. Jeśli potrzebujesz pomocy ze swoim istniejącym produktem lub chcesz od podstaw stworzyć aplikację używającą uczenia maszynowego – jesteśmy tu dla Ciebie. Sprawdź, co zrobiliśmy do tej pory – oto mała zajawka z naszego Portfolio.

Postepic

Jest tyle niezapomnianych cytatów, które warto udostępnić na profilu w social mediach. Nie każdy jednak chce tracić czas na przepisywaniu tekstu z książki i projektowaniu grafik, które będą nadawały się na Instagram. Nie wspominając już o tym, że większość z nas nie wie jak tworzyć estetyczne obrazki.

W takiej sytuacji Postepic może okazać się przydatny. Dzięki mocy AI przechwytuje on cytaty z książek i przekształca je w piękne grafiki, które warto udostępnić. Rozwiązanie jest oparte o Optical Character Recognition (OCR) dostarczane przez Google Vision API – dzięki temu aplikacja Postepic może sczytywać teksty z książek i przenosić je na ekran smartfona.

Nieujawniony klient 1

Kto by pomyślał, że pewnego dnia będziemy w stanie usunąć tło z obrazków i zdjęć? Kolejne rozwiązanie, które stworzyliśmy, korzysta z Google Cloud i jest zaprogramowane w najmniejszych szczegółach. Głównie dlatego, że uczenie maszynowe potrzebuje prac badawczych, aby mogło poprawnie działać. Badacze zwracają uwagę na nieregularności i dostosowują algorytm tak, aby mógł sobie z nimi radzić.

Ten rodzaj rozwiązania w uczeniu maszynowym zaczyna od małych przykładów danych i stopniowo przechodzi do bardziej skomplikowanych zbiorów. Klient chciał mieć możliwość usuwania tła z obrazków zawierających ludzi i obiekty. Te drugie są zazwyczaj łatwiejsze w przetwarzaniu – portrety mogą zawierać złożone detale takie jak włosy, zgięcia materiału, itp.

Nieujawniony klient 2

Czatboty i boty głosowe są obecnie jednym z najbardziej obiecujących trendów. Sztuczna inteligencja jest idealnym narzędziem do automatyzacji procesów. Wykorzystaliśmy uczenie maszynowe, aby stworzyć głosowego czatbota będącego częścią biura obsługi dla jednego z naszych klientów.

W tym projekcie użyliśmy narzędzia Dialogflow oferującego naturalne przetwarzanie języka. Rozwiązania uczenia maszynowego oparte o rozpoznawanie głosu i przetwarzanie tekstu na mowę są wyjątkowo interesujące, gdyż imitują ludzkie konwersacje. Muszą być tak naturalne, jak to możliwe i dostarczać wartość konsumentom z nich korzystających. To spore wyzwanie, ale jesteśmy pewni, że większość infolinii w przyszłości będzie automatyzowana przez czatboty.

Newsy o uczeniu maszynowym

Chcemy poszerzać nasze kompetencje związane z uczeniem maszynowym i AI. Oznacza to, że musimy ciągle uczyć się nowych rzeczy, szukać sprawdzonych metod i czytać artykuły wypełnione wiedzą o algorytmach w software developmencie. Zawsze jesteśmy na bieżąco z newsami o machine learningu.

Oto nasze ulubione artykuły pełne odkrywczej wiedzy o świecie AI.

Newsy o AI

Zacznijmy od bardziej ogólnych treści poświęconych algorytmom.

IBM will no longer offer, develop, or research facial recognition technology – Jest wiele kontrowersji odnośnie AI i służb porządkowych. Uczenie maszynowe i inne podobne rozwiązania mogą uczynić nasze życie wygodniejszym dzięki ulepszeniom w aplikacjach mobilnych, których używamy na co dzień. Mogą jednak też wspomagać rządy w inwigilacji. Badacze z IBM zdecydowali się ograniczyć dostęp do ich oprogramowania rozpoznającego twarze. Jednocześnie zakończyli badania i rozwój produktu. Wszystko z powodu aspektów etycznych takich jak naruszanie prywatności i zaufania. Więcej znajdziecie w artykule.

Tools to Spot Deepfakes and AI-Generated Text – W świecie, w którym możemy zmusić każdego do powiedzenia czegokolwiek, wkładając słowa w usta tej osoby za pomocą zdobyczy technologicznych, potrzebujemy jakiegoś rodzaju ochrony. Ten tekst pomaga czytelnikom zrozumieć, jak działają deepfake i w jaki sposób można je wykrywać. Ta wiedza jest bezcenna w obecnych czasach. Pamiętaj, że w mediach społecznościowych można opublikować wszystko, a informacje, które czytasz w internecie, zazwyczaj nie są poparte żadnymi badaniami. Można zostać łatwo wyprowadzonym w pole – ale nie wtedy, jeśli wiesz, jak zauważyć fake newsa.

The 100-Year History of Self-Driving Cars – Jeśli szukasz treści, które pokażą Ci, jaki progres poczyniliśmy w kwestii nauki i algorytmów – ten tekst jest dla Ciebie. Lata badań i wynalazków doprowadziły do tego, co mamy dzisiaj, a nie jest to jeszcze dokończona sprawa. Pojazdy autonomiczne nie są jeszcze ogólnie dostępne, ale niebawem mogą stać się naszą rzeczywistością dzięki AI. Przeczytaj artykuł, aby wejść w głąb historii czegoś, co jeszcze niedawno wydawało się niemożliwe.

An implant uses machine learning to give amputees control over prosthetic hands – Uczenie maszynowe może zmienić życie osoby z niepełnosprawnością w sposób dotąd nieosiągalny. Każda dziedzina nauki – jak biotechnologia, medycyna, astrofizyka i wiele innych – może skorzystać z dobrodziejstw AI. W tym poście zaskakujące jest to, że rzeczy, które do tej pory kojarzyły nam się z science fiction (jak protezy kontrolowane siłą umysłu), stają się rzeczywistością dzięki pracy badaczy i inżynierów. Dzięki AI świat wchodzi w zupełnie nową erę.

How AI is changing the video game industry: augmentation and synthetic media – Gry video mogą korzystać z algorytmów na wiele sposobów. Polepszanie rozgrywki to tylko jedna z wielu zalet. Tworzenie bardziej realistycznej grafiki, produkowanie otwartych światów z pełnym zakresem wolności, używanie wirtualnej rzeczywistości, aby gracze mogli stać się jednością z otoczeniem – cokolwiek wymyślisz. Po lekturze tego artykułu będziesz wiedzieć, jak developerzy gier szukają nowych, ekscytujących sposobów na tworzenie niebanalnych tytułów.

Deep learning

Oto artykuły o tym konkretnym typie uczenia maszynowego.

Deep Learning’s Most Important Ideas – Ten post to prawdziwie wyczerpujący przewodnik z opisami wielu rozwiązań opracowanych w ostatnich latach. Niezbędnik dla osób zainteresowanych technicznymi aspektami sztucznej inteligencji. Nawet jeśli nie jesteś programistą lub analitykiem danych, nie zaszkodzi dowiedzieć się czegoś o algorytmach, pomysłach na ich wykorzystanie i możliwościach, jakie oferują. Na początku może to być trochę trudne, ale jest też dość interesujące. Jeśli będziesz coś wiedzieć, zanim odezwiesz się do dostawcy, który ma stworzyć dla Ciebie produkt – pomoże to Wam we wzajemnej komunikacji.

How Deep Learning Can Keep You Safe with Real-Time Crime Alerts – Szczegółowy, oparty na nauce post o zapobieganiu przestępstwom za pomocą AI. Opisuje on cały proces wytwarzania produktu z różnymi typami rozwiązań i testów. To świetny przykład wykorzystania algorytmów w codziennym życiu. Przeczytaj, aby sprawdzić, jak programuje się sieci neuronowe i jak rozpoznawanie głosu może zostać wykorzystane do przewidywania konkretnych zdarzeń.

Deep Learning Algorithms — The Complete Guide – Obszerny tekst na temat tego rodzaju AI. Opisuje algorytmy przetwarzania danych oparte o sieci neuronowe w najmniejszych szczegółach. Poznanie wszystkich podstawowych typów algorytmów, które są powszechnie używane w developmencie oprogramowania i produktów pozwoli Ci lepiej zrozumieć świat AI. Ten post jest w całości oparty na badaniach, dlatego polecamy się z nim zapoznać.

Programowanie neurolingwistyczne

NLP to naprawdę ekscytująca dziedzina AI i jedno z głównych rozwiązań używanych w badaniach i obliczeniach.

Using NLP Machine Learning on Dating Profiles – Wiadomości na temat NLP są naprawdę fascynujące. Istnieje seria artykułów na Medium poświęcona szukaniu miłości z zastosowaniem uczenia maszynowego i AI. Nie jest to nowy koncept – szukamy partnerów w przestrzeni online od kiedy internet stał się ogólnodostępny. Ale jak przetwarzanie danych może nam pomóc znaleźć potencjalnych kandydatów do randkowania? Czy możemy przewidzieć zakochanie się w kimś? Sprawdź tę serię, aby znaleźć odpowiedzi.

Automatically Detect COVID-19 Misinformation – Koronawirus stał się głównym najważniejszym motywatorem, który zintensyfikował prace badawcze nad uczeniem maszynowym i algorytmami AI. Istnieje wiele powodów, dlaczego tak się stało – znalezienie lekarstwa, a w przyszłości także szczepionki, ale także zapobieganie rozprzestrzenianiu się fake newsów, które zalały internet i tradycyjne media. Korzystanie z przetwarzania danych w ochronie zdrowia publicznego jest z pewnością jednym z najlepszych sposobów na wykorzystanie AI dla dobra społeczeństwa. Badacze są zgodni, że może ona wesprzeć wiele dziedzin życia, jeżeli użyje się jej w odpowiedni sposób.

How Chatbots use AI, machine learning and NLP to transform marketing and sales – Algorytmy przetwarzające dane oferują multidyscyplinarne możliwości i mogą być stosowane w różnych branżach. Używanie ich do automatyzacji i wspieranie aktywności w jednej firmie pozwala oszczędzać zasoby i ulepszyć doświadczenia konsumentów. Przeczytaj ten artykuł pełen przykładów, w których AI używane jest w marketingu i sprzedaży. To bardzo inspirujące i kreatywne pomysły.

Czy warto mieć aplikację z uczeniem maszynowym

W nadchodzących latach usłyszysz jeszcze więcej o uczeniu maszynowym – to pewne. Temat, który do niedawna był jedynie niszą entuzjastów analizy danych, teraz jest szeroko omawiany w mainstreamowych mediach. Nowości na jego temat pojawiają się każdego dnia. Tak jak karty kredytowe, pasy bezpieczeństwa i sam internet – uczenie maszynowe to wynalazek zdobywający rozgłos i zaufanie. Nawet nie zauważymy, gdy stanie się nieodłączną częścią naszej codziennej egzystencji.

Jako software house, itCraft specjalizuje się w wytwarzaniu oprogramowania. Tworzymy aplikacje mobilne, strony internetowe, systemy wewnętrzne i wszystko, czego Twój startup lub przedsiębiorstwo może potrzebować, aby osiągnąć sukces w biznesie. Używamy algorytmów AI do analizy i przetwarzania danych w produktach, które tworzymy dla naszych klientów.

Obserwuj nas w mediach społecznościowych, aby zawsze być na bieżąco z naszymi nowymi treściami i ogłoszeniami z życia firmy. Przeczytaj także nasze posty na blogu, aby dowiedzieć się więcej o naszych procesach. Polecamy także sprawdzenie naszej zakładki Usługi, w której wybierzesz część oferty najbardziej dopasowaną do Twojego startupu lub firmy. Nasze poprzednie realizacje znajdziesz w sekcji Portfolio. Sprawdź również zakładkę Cennik, aby poznać przykładową estymację kosztów. Twoje poszukiwania niezawodnego partnera IT  z ekspertyzą w AI właśnie się skoczyły – naszym celem jest pomóc Twojej marce osiągnąć sukces.