Machine Learning4 min czytania

Chat GPT, a tworzenie oprogramowania

Krzysztof Hubnicki

Technology Expert

chatgpt-cover

ChatGPT to zdecydowanie przydatna i unikalna aplikacja. Oprócz dostarczania wszelkich treści jako dodatkowej funkcji potrafi wykonywać skomplikowane zadania w ciągu kilku sekund, wciąż jednak ma pewne luki. Nawet jeśli programista może go używać, aby przyspieszyć pracę, musi być świadomy obszarów, w których ChatGPT jest niewystarczający. Jak każde inne oprogramowanie, ChatGPT ma swoje ograniczenia – i teraz będziemy zgłębiać ten temat trochę bardziej. Zaczynamy? Czytaj dalej.

ChatGPT a rozwiązywanie problemów

No cóż, umiejętność rozwiązywania problemów jest niezbędna dla twórcy oprogramowania. Więc profesjonaliści od tworzenia oprogramowania – nie martwcie się, sztuczna inteligencja nie odbierze wam wkrótce pracy. Jako doświadczony programista masz tę umiejętność, aby zaproponować kilka potencjalnych rozwiązań, gdy napotkasz wyzwanie. Następnie zaczynasz czarować – używasz języka programowania, aby przetłumaczyć to, co masz na myśli, na kod kompilatora (lub komputera). Sztuczna inteligencja nie będzie tego robić. Oczywiście narzędzia uczenia maszynowego są bardzo przydatne, jeśli chodzi o szybsze wpisywanie kodu, ale wciąż nie są w stanie wykonać zadania rozwiązywania problemów za ciebie.

Obecnie pracujesz nad projektem budowy aplikacji o dużej skali? Cóż, ta aplikacja jest stworzona dla ludzi, więc – wymaga ludzkiej oceny, aby znaleźć różnice między złym, a dobrym kodem. Podczas gdy narzędzie AI może zwiększyć wydajność pisania kodu, nie jest zdolne do rozwiązywania problemów, które następują po drodze. W branży technologicznej potrzebni są programiści o zdolnościach myślenia krytycznego.

ChatGPT nie oceni po ludzku

To ściśle związane z poprzednim obszarem. Wiemy, że ChatGPT to świetne narzędzie, ale musisz pamiętać, że jego modele uczące się opierają się na jednej rzeczy. Mianowicie na konsumowaniu istniejącej treści. I chodzi o to, że ChatGPT dostarcza tylko dane i fakty… które programiści wydobyli do roku 2021. Na razie, jeśli szukasz czegoś opartego na danych z ostatniego lub bieżącego roku, ChatGPT nie może ci tego dostarczyć.

Ze względu na to, że ChatGPT opiera się na danych do 2021 roku pojawia się kolejny problem.  Odpowiedzi mogą zawierać błędy i pomyłki. To nieuniknione. Bez ludzkiej oceny i odrobiny badań nie możesz być pewny, czy wygenerowany kod jest odpowiedni w twojej konkretnej sytuacji. Ponownie – ChatGPT może przyspieszyć proces wpisywania kodu, ale musisz się upewnić, że działa tak, jak zamierzałeś, i nie możesz po prostu kopiować/wklejać wyników z ChatGPT.

ChatGPT ma ograniczoną perspektywę

To narzędzie wykorzystuje techniki uczenia maszynowego, co sprawia, że jego sugestie bazują na informacjach zgromadzonych podczas nauczania. Wiąże się to z tym, że prezentowane propozycje opierają się na analizie danych, które były dostępne w trakcie procesu nauki. Jest to powiązane z istotnym faktem, że udzielane odpowiedzi prezentowane są z niezwykle wysokim stopniem pewności. W związku z tym, istnieje potencjalne ryzyko, że jako najlepsza praktyka zostanie na przykład błędnie zinterpretowany często powtarzający się fragment kodu, czego konsekwencją może być wygenerowanie nieodpowiedniego kodu. W takiej sytuacji istnieje zdecydowanie możliwość wystąpienia podatności lub niewydajności w wynikach.

Ponadto, żadne mierniki nie mogą dać ci pewności, że masz właściwą odpowiedź. Jako programista potrzebujesz wielowymiarowych danych – rodzaju szerszego kontekstu. Możesz znaleźć to na GitHubie lub StackOverflow, gdzie możesz zobaczyć treści innych użytkowników. To pomaga ci zrozumieć kontekst, zweryfikować sugestie, sprawdzić głosy itp. ChatGPT nie ma tej perspektywy, dostarcza to, co algorytm uważa za najlepsze, na podstawie swojego szkolenia. Krótko mówiąc, czasami lepiej i szybciej jest stworzyć kod od zera niż tracić czas na weryfikację wyników AI.

ChatGPT nie pomoże ci dostać pracy

Szybsze wpisywanie kodu to przydatna umiejętność, nie ma wątpliwości. Ale praca twórcy oprogramowania to znacznie więcej niż wpisywanie kodu. Musisz mieć umiejętność rozwiązywania problemów i unikalny zestaw doświadczeń. Umiejętności miękkie, umiejętności twarde – każdy profesjonalny programista ma swoje własne umiejętności i potrafi tworzyć innowacyjne rozwiązania w konkretnych branżach czy dziedzinach. Narzędzie do uczenia maszynowego to wciąż tylko narzędzie. Więc nie martw się o swoją pracę. Podczas gdy możesz zwiększyć swoją wydajność, korzystając z ChatGPT i mieć przewagę nad konkurentami, samo narzędzie AI może być tylko twoją zaletą, nie rywalem, który może zająć twoje miejsce.

Wykorzystaj ChatGPT dla siebie

Technologia jest tutaj po to, aby ułatwić nam życie. Wiesz, Siri albo Alexa mogą pomóc ci w wielu rzeczach, ale nie poradzą sobie ze złożonymi zadaniami. Na przykład nie będą przydatne, gdy chcesz wprowadzić istotne zmiany w życiu. Możesz je poprosić o znalezienie nowej eleganckiej wycieraczki, ale z pewnością nie są źródłem, z którego warto czerpać radę, gdy chcesz zmienić swoje życie i przenieść się do Australii. Dlatego jeśli nas pytacie – bądźcie otwarci na naukę korzystania z ChatGPT lub innych narzędzi opartych na uczeniu maszynowym, inwestujcie w rozwijanie innych umiejętności – to jest właściwa droga. My podążamy tą ścieżką i używamy sztucznej inteligencji, gdy tworzymy zaawansowane rozwiązania. Mimo to, to ludzie są filarami naszej firmy, polegamy na naszym zespole, a nie na algorytmach.


Krzysztof Hubnicki

Technology Expert

Post article


5/5 - (1 vote)

Masz projekt? Porozmawiajmy

Skontaktuj się